岗位职责
- 优化标签结构，为每个标签制定SOP并定期迭代，以改进机器学习对客户反馈意图的分类，保证区域团队在问题定义和标签迭代方面保持一致；
- 通过提高标注质量、完善SOP等来提高标签的精确率和召回率，从而推进模型训练；
- 主动从消费者反馈中探索新的风险信号，包括拓宽反馈来源和新风险；
- 积极探索利用创新解决方案，如多模态能力、AI工具，以更好地对客户反馈意图进行分类或提高标注效率。
职位要求
- 本科及以上学历，有政策运营或模型标注经验；有电商和/或治理工作经验者优先；
- 出色的书面和口头沟通能力；能够向业务方解释复杂概念；
- 具备严谨的逻辑推理和结构化思维能力，能够独立发起并高质量地执行计划；具备良好的数据分析能力；
- 具备快速学习能力、积极主动和自我驱动的态度、责任感和团队合作精神；
- 有电商，咨询或社交媒体相关行业经验的优先。
