岗位职责
- 参与剪映系产品涉及的关键算法模型的工程部署和推理优化，落地行业中一些推理加速方法、工具等；
- 参与剪映系GPU资源优化，建设GPU管理系统在不同Infra平台上管理不同模型的GPU资源，与Infra团队协作，提升整体剪映系GPU利用率。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业；
- 熟练掌握C++/Golang，精通数据结构与算法，有并发编程基础；
- 有服务端工程研发和维护经验，有较好的服务端架构优化经验；
- 具备扎实的GPU编程基础，包括CUDA，Trtion，Cutlass等，熟悉大模型网络架构和和算子实现细节，有丰富的模型和算子性能调优实战经验；
- 具有Diffusion/DiT类AIGC模型的工程化和推理加速经验，熟悉PyTorch，熟悉xDiT/LightX2V等DiT推理框架及常用DiT推理加速技术；
- 熟悉大模型的模型量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术。 加分项：
- 熟悉PyTorch/TensorFlow或其他主流深度学习技术框架；
- 具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先。
