岗位职责
- 负责研发基于LLM的AIAgent研发系统，构建工程研发过程中与工程师深度协作的Agent；
- 负责探索Multi-Agent协作机制，解决Agent与人、Agent与Agent之间高效协同的现实问题；
- 负责研究工程师与Agent交互的数据，设计算法提炼业务领域的价值数据，推动解决复杂意图理解、复杂动生成、复杂架构设计等环节问题；
- 研究推动Multi-Agent系统对复杂任务的规划和拆解，对已有人类经验的学习和引用，不断优化Agent解决实际问题的路径；
- 跟踪当前业界最新的多智能体、大模型应用研究进展，确保团队技术领先。
职位要求
- 硕士及以上学位，博士优先，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；
- 扎实的编程与算法基础，熟悉主流大语言模型的原理及方法，具备实际模型落地经验；
- 深入理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、强化学习、Prompt Engineering、Context Engineering等技术领域之一或多个，有AI Agent相关落地项目者优先；
- 有较强的工业界代码生成项目经验，熟悉代码智能评测与质量优化的方法论与实践；
- 出色的沟通表达与团队协作能力，技术敏感度与前瞻性强，热爱推动AI技术落地工程实践，富有钻研创新精神；
- 独立的系统化思考和判断力，具备指导、调整AI系统的迭代路径的能力。 加分项（具备一项或多项者优先）：
- 拥有大模型算法/强化学习算法在智能体或软件工程中的工业级项目落地经验；
- 在国际顶级会议或期刊相关领域有论文发表经历；
- 曾实际主导或参与过工业级代码智能、自动化开发流程、任务智能拆解工具、智能开发平台建设经验者。
