岗位职责
- 负责智能创作AI平台数据工程的架构设计和持续演进，满足视觉大模型（Seedance、Seedream、Seed VLM）后训练数据生产需求；
- 构建离线批量推理系统，深入优化性能和硬件资源使用效率，提升系统的性能、可靠性和扩展性；
- 与后训练平台团队深度合作，提供数据处理和后训练基础设施高效结合的技术方案，加速后训练模型生产过程；
- 与算法同学密切配合，理解视觉大模型研发流程，前沿模型研究中数据解决方案的架构设计和演进；
- 持续探索业界前沿的多模态数据处理技术，设计并实现到自研数据平台中。
职位要求
- 硕士学位及以上，计算机、人工智能等专业优先；
- 扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式；
- 熟悉多项大数据处理的工具/框架，例如Hadoop、HDFS、Hive、MapReduce、Spark、Presto、ClickHouse、Ray、数据湖等；
- 具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验；
- 具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，注重细节；具备良好的团队协作意识。 【加分项】
- 有生成式大模型性能优化经验，熟悉训练、部署链路优化技术；
- 熟悉Ray内核或者Ray相关框架应用；
- 有GPU资源调度、负载均衡实战经验积累；
- 有RL数据处理、训练经验。
