岗位职责
- 设计并落地高可用、高并发自动审核系统，承载日均数亿级任务；
- 构建大模型平台，涵盖从模型训练、评估、版本控制到在线部署、监控的完整闭环，提升模型研发与运维效率；
- 构建策略平台，运用领先的Agent技术打造行业领先的Agentic System；
- 与产品、运营、研发、算法共同定义问题与评估指标，制定落地方案与演进路线。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业；
- 扎实的数据结构、设计模式与算法功底，追求高可用、可扩展、可观测的架构设计与优雅代码；
- 熟悉分布式系统常用组件与实践：数据存储、缓存机制、消息队列、批流一体/大数据处理；
- 了解并能应用Prompt Engineering、RAG、MCP、A2A、Agent架构等技术，具备将LLM落地到实际业务场景的能力，关注鲁棒性、成本与质量权衡；
- 编程语言不限，熟悉Golang或Python更佳，具备良好的代码质量与测试意识；
- 有良好的产品思维，能从业务目标出发主动思考产品与技术方案。 加分项：
- 机器学习/大模型训练与推理/评测相关经验；
- 有构建Multi-Agent系统、工具市场/MCP或策略平台的经验；
- 有团队管理或技术带队经验，能规划路线图并落地复杂项目。
