岗位职责
- 负责设计与实现大模型Generic Agent System，包括Tool、Environment、Sandbox、Agent Loop等组件，支持大规模训练/评估任务；
- 负责Agent System性能与稳定性优化，包括但不限于系统资源利用、环境交互速度、系统成本等；
- 探索业界前沿Agent应用场景与Environment/Sandbox技术，研究GUI交互式Agent环境并落地到训练与评估任务中，研究解决因环境引起的训练推理一致性问题。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，具有一年及以上大模型算法工作经验，算法与工程能力兼备者优先；
- 熟悉Linux系统，具备优秀的代码能力和系统设计能力，有大规模系统工程经验者优先；
- 具备优秀的代码能力，熟练掌握Python，至少熟练使用一种编译型语言（C/C++/Rust/Golang/Java等）；
- 熟悉大模型相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；
- 出色的分析和解决问题的能力，具备良好的自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；
- 具有优秀开源项目经验者优先。
