招聘中 社招

资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML

字节跳动

  • 北京
  • 机器学习

收录时间

岗位职责

  1. 负责研发多模态生成、多模态理解等方向模型训练、推理核心算子的高性能优化工作;
  2. 支持抖音、剪映、即梦等产品生成式AI算法模型落地,支撑字节跳动AI技术的发展。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业优先;
  2. 有AI工程系统优化经验;深入理解计算机体系结构、熟悉CUDA/AscendC/BangC中的一种或者多种,熟悉计算密集型算子如Flash Attention、Conv2d、GEMM、GEMV实现和加速;
  3. 具有低比特量化、稀疏等优化技术经验者优先;
  4. 了解Torch.compile、TVM、MLIR等编译优化原理并具备相关技术优化经验优先;
  5. 了解主流AIGC、多模态算法模型原理,有AIGC模型并行训练或推理优化经验优先;
  6. 具备良好的交流沟通能力、业务意识、团队合作精神。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

微信小程序 / 当前岗位

在微信里继续看这个岗位

字节跳动资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML

扫码直达当前岗位收藏、浏览记录和下线提醒留在微信里
电脑端可直接微信扫码;手机端可保存小程序码后在微信中识别。
微信扫码在职先机小程序查看资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML正在准备岗位码
职先机微信小程序一岗一码 · 正式版直达保存小程序码

岗位提醒 · 01

收藏当前岗位,下线及时通知

当前岗位资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML字节跳动 · 北京

01

扫码进入当前岗位无需重新搜索,直接打开当前岗位详情。

02

收藏并开启提醒在小程序内收藏后,岗位下线或变化时及时通知。

03

继续查看相似机会原岗位变化时,可继续浏览相关在招岗位。

职先机会持续核验公开岗位;岗位状态与最终招聘结果仍以企业招聘官网为准。

微信小程序扫码打开当前岗位

扫码打开当前岗位,完成收藏并开启下线提醒。

微信扫码在职先机小程序收藏资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML正在准备岗位码

微信小程序 · 当前岗位

请前往微信小程序提交内推申请

字节跳动资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML社招 · 北京

01进入当前岗位扫码或打开后直达本岗位内推申请页。

02提交 PDF 简历简历替换、处理进度和消息提醒在小程序内同步。

手机端将尝试直接打开微信;电脑端请使用微信扫码。

微信扫码进入资深大模型训练推理算子高性能优化工程师-Data AML内推申请页正在准备岗位码
当前岗位专属码扫码后无需重新搜索岗位保存小程序码

内推提示

暂不支持该岗位内推

如需投递,建议前往官网进行投递。