岗位职责
- 负责AI Mars核心算法能力的研发、模型优化与效果迭代，包括不限于： 1）优化营销场景意图识别、对话交互与需求智能推荐策略，适配营销垂类沟通习惯，提升复杂营销需求的理解准确率与交互体验，降低用户需求澄清成本； 2）研发动态任务规划算法、结构化大纲生成逻辑，适配多类复杂营销场景的落地要求，探索从需求输入到任务规划、执行大纲的端到端生成方案与技术范式； 3）优化营销内容生成、全链路数据溯源及多格式产物适配算法逻辑，保障输出内容专业性、数据准确性与合规性，同时提升内容可读性与可视化呈现效果； 4）研发RAG场景化精排能力、全链路Agent效果评测框架、多角色数据细粒度权限管控规则，为上层业务场景提供核心能力支撑；
- 参与营销垂域模型的优化落地：负责从训练数据构建、SFT/RLHF对齐训练、效果评测的全流程迭代，提升大模型对营销专业知识的理解能力、工具调用准确率以及输出结果的准确性，打造行业领先的营销垂域模型；
- 大模型在营销场景的创新落地：落地投放及营销策略推荐、品牌经营诊断等核心能力，赋能客户在抖音生态的全链路营销提效；
- 跟进大模型/Agent前沿技术，结合业务需求进行落地验证与创新，迭代产品核心竞争力，沉淀通用技术方案。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的算法基础、数据结构功底与优秀的工程编码能力；有ACM/ICPC、Kaggle等算法竞赛获奖经历优先；
- 理解LLM核心原理，有LLM对齐/Agent相关算法研发实践经验；对Agent架构、任务规划、工具调用、记忆管理、检索增强生成等核心技术有深入理解者优先；
- 熟悉LLM训练方法，掌握SFT/RLHF等优化技术，具备垂类场景下大模型指令遵从、输出质量优化的落地经验；
- 自驱力强，对大模型与AI Agent领域有强烈的好奇心与探索欲，具备良好的沟通协作能力与问题解决能力，能推动技术方案从0到1落地；
- 满足以下任一条件优先： 1）在大模型/Agent领域，主导过大影响力的项目或顶会论文者； 2）熟悉营销科学领域相关知识，有商业分析、营销提案等相关场景的算法落地经验。
