岗位职责
- 负责快速响应并处理客户关于大模型应用的技术问题（如模型效果调优、API集成、平台使用等），确保问题高效闭环；
- 主导复杂技术问题的根因分析与解决（如模型幻觉、K8S集群资源瓶颈、网络链路异常等），协调跨团队推动修复；
- 梳理客户高频问题，构建FAQ知识库和智能客服应答体系，提升问题解决效率；
- 输出技术文档，并定期开展客户与内部技术培训，提升内部团队技术能力；
- 基于客户反馈与数据分析，提炼产品优化需求（如Agent流程改进），推动功能迭代；
- 建立大模型服务容灾与应急响应机制，定期演练并优化预案。
职位要求
- 3年以上AI领域技术支持经验，有产品运维背景优先，熟悉私有化部署全流程；
- 熟悉大模型技术原理（Transformer架构、Prompt Engineering），具备PyTorch/TensorFlow模型调试经验，掌握LoRA/P-Tuning等SFT方法；
- 熟悉K8S集群运维（服务部署、Istio配置）、网络问题排查（TCP/IP协议栈、DNS解析异常）；
- 了解主流云平台（AWS/Azure）及扣子等大模型开发工具，具备API集成与调优经验；
- 擅长将客户模糊需求转化为技术方案（例如将“回答不专业”拆解为知识库覆盖度不足等问题）；
- 熟练使用SQL/Python分析日志数据，通过监控指标（QPS、Token延迟）预判系统风险；具备技术文档编写与培训能力，持有K8S、CKA认证或云厂商专家认证者优先。
