岗位职责
- veRL框架研发与优化：主导veRL架的核心功能设计与开发，聚焦性能优化与稳定性提升，推动框架在复杂场景（如Agent、Compute Use）下的规模化应用；同时深度参与开源社区生态建设（如技术贡献、文档维护、社区活动组织）；
- veOmini LLM/DiT训练框架研发与优化：负责veOmini中LLM与DiT训练模块的开发与优化，支持Wan
- 1/Qwen/DeepSeek等热点模型的高效后训练和强化学习。
职位要求
- 熟练掌握Linux环境下C/C++、Python编程，具备高效的代码实现与调试能力；
- 深度掌握PyTorch框架，掌握Profiling、调优方式，了解其底层原理；
- 具备训练框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、TorchTuner）或推理框架（如vLLM、SG-Lang、TensorRT）的开发和优化经验；
- 熟悉大模型（LLM、DiT）的训练特性，具备模型训练性能瓶颈分析与调优能力；
- 有大规模分布式系统开发或运维经验，熟悉分布式通信库（RPC、NCCL、MPI）的使用与调优。 加分项
- 有GitHub开源社区技术热门项目贡献经验（代码提交、问题解决、文档维护等）；
- 熟悉强化学习（RL）任务特点，具备RL框架或算法优化经验。
