岗位职责
- 基于大模型技术优化多场景推荐系统（涵盖信息流、短视频、跨模态内容推荐），运用预训练语言模型与深度推荐算法，提升抖音、今日头条等平台的内容分发效率，提升自研平台的用户体验；
- 构建用户多维度兴趣画像与运营需求分析框架，设计融合大模型能力的推荐算法方案，解决冷启动效率、内容生态平衡、跨场景迁移等核心问题；
- 分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等；
- 完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。
职位要求
- 计算机/人工智能相关专业硕士研究生以上学历，具备扎实的算法理论基础与工程实现能力，熟练使用PyTorch/TensorFlow 框架及分布式训练技术；
- 理解Transformer、BERT、GPT等大模型架构，具有多任务学习、对比学习、强化学习在推荐场景的实战经验；
- 有推荐系统相关经验，包括召回、排序、推荐策略等项目经验者优先；
- 熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台，有海量数据处理经验者优先；
- 熟悉常用机器学习模型/算法框架，如DNN/GBDT/LR、Tensorflow等优先。
