岗位职责
- 深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发；
- 持续探索创新的评测方法，提出更好的Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升应用的性能和体验；
- 构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等）；
- 关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队参与校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有1年以上大模型相关工作经验；
- 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言；
- 熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Agent等，有实际落地经验者优先；
- 有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文的优先。
