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算法工程师-数据智能(杭州)

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  • 算法

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岗位职责

  1. 数据增强算法优化,优化预训练/SFT/RLHF阶段的数据合成算法,提升训练数据的准确性、多样性和领域适配性;
  2. 负责大模型研发,主导Code-LLM与逻辑推理大模型的训练创新,攻克NL2Code、复杂推理链生成等技术难点,推进LLM Test-Time Compute、Parameter-Efficient Finetuning等技术落地实践;
  3. 推动大模型应用落地,探索包括RAG-QA机器人、数据洞察机器人等在真实场景的应用价值,并基于评估体系实现应用效果的持续迭代;
  4. 跟进开源SOTA大模型,探索大模型Scaling law并实践开源大模型在数据智能领域的Post-Training,沉淀技术专利。

职位要求

  1. 硕士研究生及以上学历,计算机科学/人工智能/应用数学等相关专业,顶会(ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR)论文或竞赛获奖者优先;
  2. 扎实的深度学习技术基础,熟悉深度学习训练框架(PyTorch/Huggingface等),了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法优先;
  3. 优秀的问题分析解决能力,以及良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术。

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