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大模型搜索算法工程师/专家-电商

字节跳动

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  • 算法

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部门介绍

字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。 主要工作方向包括:

  1. 探索前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,文本、多模态预训练,到业务上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;
  2. 跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力;
  3. 大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;
  4. 千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新;
  5. 推荐技术:基于超大规模机器学习技术,构建业界领先的搜索推荐系统,对搜索推荐技术进行探索和创新。
  6. 探索搜索引擎与大模型、LLM、MLLM、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合,实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化,探索提升AI搜索引擎的能力,包含而不限于相关性、权威性、时效性、意图理解能力等;探索LLM适性索引、LLM相关性、生成式召回、排序大模型等;
  7. 构建大规模高质量数据(数据建设、数据抓取与解析、数据合成等)、训练和优化AI搜索的机器学习模型(多模态内容理解、指令微调、索引筛选、Query分析、Scalable Oversight、Long CoT、模型推理/规划、模型优化、构建全面客观准确的评测体系等);
  8. 探索推进AI搜索、AIGC创新应用的落地(包含而不限于豆包、电商、抖音、智能硬件、AI找搭配/虚拟穿搭等大模型应用场景),研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品,探索满足用户的智能交互需求,提升现实与物理世界的交互能力。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业;
  2. 在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、LLM、MLLM、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先;
  3. 熟悉大模型预训练、Post-Training、SFT、RLHF、RL者优先;
  4. 熟Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;
  5. 具有良好的问题分析解决能力,沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项:
  6. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉NLP、RL、ML等领域的技术,在ICML、ACL、COML、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先;
  7. 具有优秀的代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
  8. 在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域,主导过大影响力项目者优先;
  9. 具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。

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