岗位职责
- 深入理解电商业务，探索基于大模型、多模态模型，持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果；
- 提升商品治理审核智能化水平，迭代优化治理大模型，提升大模型对治理规则和商品信息的理解，实现高准确率高召回率的问题识别和自动处置；
- 负责强化电商场景下，大模型推理和反思能力，通过商品业务域SFT、高质量CoT、强化学习、数据合成等技术方案，提升商品治理大模型底座能力；
- 参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题，并为商家/达人治理提供支持；
- 参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设，构建电商实体通用表征能力，赋能治理业务；
- 建设售后服务MLLM基座大模型，并利用RAG/Agent/RL等技术，解决复杂场景下对体验问题的理解能力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机或相关专业优先；
- 精通大模型、多模态、CV、NLP等的1-2个领域，有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验，有电商平台治理/内容安全相关经验者优先；
- 具备扎实的代码功底，具备Linux环境研发能力，精通Python和PyTorch等深度学习框架；
- 具备扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握机器学习/深度学习理论知识，并具有丰富实践经验；
- 具有优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。
