岗位职责
- 召回、粗排、精排架构，与算法团队合作，设计并实现包括：ANN召回算法架构、GPU召回算法架构等，解决海量候选场景下的广告排序问题。支撑亿级广告候选排序、优化模型分发速度、提升在线的推理性能、探索业内最新算法的工程落地等，助力业务指标增长；
- 预估与策略平台与架构，设计和实现模型部署和资源调度平台，提升模型资源利用率；设计和实现通用的排序策略框架，通过DSL、图化架构、图编译优化、行列存储数据结构等技术，落地高性能、易使用的排序策略框架，提升排序系统的迭代效率和性能；
- 算力调度平台与架构，设计并实现广告投放系统的延迟、降级、限流、算力分配的自动化、一体化平台和架构，提升广告系统的变现效率和系统稳定性；
- 排序业务工程，基于广告业务特点，设计并实现排序业务架构，包括排序近线系统、LLM模型推理框架、AIGC创意生成框架等。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；
- 熟悉C++/Golang/Java中的至少一门编程语言；
- 熟悉Linux操作系统和开发环境，有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；
- 对高性能在线服务、分布式计算、大规模存储、机器学习中的一项或多项有深入的理解和认识；
- 善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；
- 具备互联网广告系统、搜索引擎、个性化推荐系统排序架构开发经验者优先。
