岗位职责
- 研究：研究智能体全链路安全可信防护技术，覆盖智能体决策、工具调用、记忆管理、多智能体协作等全流程的威胁建模；
- 引擎建设：设计并实现智能体运行时安全防护引擎，攻克提示词攻击检测、异常行为识别、恶意工具调用拦截、敏感数据泄露防护等核心技术难题；
- 运营与溯源体系：建设安全运营闭环，实现智能体安全风险的实时监测、关联分析、自动处置与全链路溯源；
- 安全平台化：研发智能体通用安全组件与平台，支撑全公司智能体产品的安全接入，降低业务线安全改造成本；
- 标准与影响力：参与相关标准制定，沉淀智能体安全防护最佳实践，推动行业安全标准的落地与推广。
职位要求
- 硕士学位及以上，计算机、信息安全、人工智能等相关专业，博士学位优先；
- 具备3年以上安全系统开发经验，熟悉零信任、身份认证、动态权限控制、异常行为检测等传统安全技术；
- 具备1年以上大模型/智能体安全相关工作经验，熟悉常见大模型安全风险与防护技术（如提示注入防御、对抗样本防护、数据泄露防护、越权访问控制等）；
- 深入理解大模型与智能体系统架构，熟悉Transformer机制，深刻理解智能体决策流程、工具调用机制与记忆管理逻辑；
- 熟练掌握Python/Go等至少一门编程语言，熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等主流智能体开发框架；
- 关注新型AI研发范式，对Prompt/Context Engineering有丰富实践经验，熟悉主流AI编程助手（如Cursor、Claude等）及其背后的交互原理；具备优秀的逻辑分析、问题解决能力，以及良好的团队协作与跨部门推动能力。 加分项：
- 有大模型/智能体安全防护系统从0到1建设或业务落地经验者优先；
- 在大模型安全、智能体攻防领域有相关高水平论文发表，或拥有相关专利者优先；
- 在开源社区有重量级AI安全/Agent框架贡献者优先。
