部门介绍
Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。
- 大模型应用研发：参与商业化大模型的微调（SFT）、强化学习（RLHF）及提示工程（Prompt Engineering），提升AI在家服务等场景的专业性；
- AI Agent构建：探索基于大模型的Agent框架，设计并实现具备规划、工具调用、长期记忆能力的智能助手，则化商家自助服务的闭环体验；
- 算法工程落地：结合RAG（检索增强生成）等技术，将海量商业知识库与大模型融合，解决领域知识问答的准确性与实时性问题；
- Agent业务落地：深入分析广告投放与客户服务的复杂链路，利用LLM与Reinforcement Learning等技术，设计并落地具备自主决策与多步规划能力的AI Agent，实现业务流程的自动化闭环与效果提升。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；
- 编程功底：具备扎实的编码能力，熟练掌握Python、C++至少一种开发语言，熟悉Linux开发环境及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）；
- 技术广度：在机器学习、自然语言处理（NLP）、数据挖掘等方向有扎实功底；对大模型（LLM）相关原理、主流开源项目（如LangChain,LlamaIndex等）有深入了解或实践者优先；
- 领域经验：对推荐系统、计算广告、搜索引擎或对话机器人（Chatbot/Agent）相关技术有经验者优先；
- 算法能力：具备优秀的数据结构和算法基础，能独立分析并解决复杂的逻辑问题；
- 综合素质：保持好奇心，具备快速学习新技术的能力，对AI改变商业效率充满激情。
