部门介绍
Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。
- 负责机器学习系统资源调度的设计和开发，服务于各方向场景（NLP/CV/Speech等）的模型训练、模型评估和模型推理；
- 负责多种异构资源（GPU、CPU、其他异构硬件）的最优化编排，实现稳定资源、潮汐资源、混布资源、多云资源的合理化使用；
- 负责通过技术手段实现计算资源、RDMA高速网络资源、存储资源的最优调度，充分发挥大规模分布式集群的计算能力；
- 负责多机房、多地域、多云场景的在离线任务/服务调度，实现负载合理化分布。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言；
- 熟悉Kubernetes架构和生态，熟悉Docker/Containerd/Kata/Podman等容器技术，有丰富的机器学习系统实践和开发经验；
- 掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
- 有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
- 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动。 加分项：
- 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）；
- 有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture（GPU、Accelerators、Networking）。
