岗位职责
- 负责TikTok上线决策机制设计、实验框架与量化评估方法优化、用户与内容理解与挖掘等通用问题，提升决策与分析效率；
- 深入了解产品与推荐在实验评估与上线决策中的难点，设计合理的方案并推动落地；
- 对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测、双边效应、网络效应等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论；
- 通过机器学习、统计挖掘、大模型等技术为深入理解用户与内容提供有效的解决方案。
职位要求
- 本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业；
- 有LLM应用、内容理解、统计、实验科学相关研究或工作经验者加分；
- 熟练掌握Python，熟悉Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术者优先，善于分析问题和解决问题，良好的跨团队沟通协作能力，对于挑战充满热情；
- 对于推荐系统有基础的认知，深入了解推荐算法者加分。
