岗位职责
- 聚焦TikTok全球内容生态的风险挖掘模块，制定生态问题的挖掘策略与优先级框架，整合平台数据、内外部反馈与用户信号，将模糊的生态异常信号转化为清晰定义的问题系统规则，为治理链路下游团队提供高质量输入；
- 主导LLM/Agent在风险挖掘链路中的落地与迭代，设计AI辅助的信号挖掘流程，持续优化模型在多语言、多体裁、多问题类型下的识别能力，让人眼看不到的生态风险被系统性地捕捉到；
- 建立适用于全球化业务的生态监控体系，通过定量分析与定性观察相结合，持续提升生态问题研判的效率与可解释性。
职位要求
- 具备良好的内容理解力，有策略运营或内容运营经验，理解LLM/Agent工作原理，有用AI辅助风险挖掘的实际落地经验，是必备要求，有独立AI工具开发经验加分，熟悉并实操过LLM训练链路加分；
- 对弱信号敏感，能从数据和案例中主动发现别人没看到的问题；提出判断时能给出量化支撑，不停留在定性描述；
- 理解治理链路全貌，清楚自己的输出如何影响下游——挖掘出的风险能否被定义、被识别、被解决，是这个岗位产出质量的核心检验标准；
- 强跨团队沟通能力，有韧性；良好英文读写能力，有国际化学习或工作经验者优先。
