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AI应用开发工程师(Android DevOps智能化) - 移动OS

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部门介绍

我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩: - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发; - 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来; - 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!

  1. 负责移动OS AI DevOps全链路智能化升级,推动研发模式从传统工具辅助向AI原生能力、Agent驱动的人机协同研发范式演进;
  2. 负责AI在代码生成、智能调试、单测生成、Code Review、智能CI、缺陷修复及Oncall等场景落地;
  3. 负责智能研发平台及Agent基础设施建设,包括知识底座、Skill、MCP、CLI、Workflow、Multi-Agent、Agent Runtime、Sandbox、评测与反馈闭环等能力;
  4. 负责前沿技术探索与范式推广,持续跟进AI Agent/LLM的最新进展,如:代码大模型、Coding Agent、Harness Engineering、Agent Loop;并作为AI布道师,推动并沉淀Vibe coding、Spec Coding等新型AI研发范式在团队内的落地与最佳实践。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历,具备5年以上DevOps、SCM、研发效能或研发平台经验,深刻理解研发交付全流程,包括代码基线、分支同步、CI/CD、代码评审、构建编译、测试准入及发布运维体系;
  2. 具备智能研发平台、AI效能方案或Coding Agent的实质性生产落地经验,主导过面向超大型代码仓或复杂系统项目的研发提效建设,并取得明确效果;
  3. 精通C/C++、Java、Go、Python中至少一门语言,具备AI效能工程化方案的架构设计和开发经验;
  4. 深度使用过Claude Code、Codex、Gemini CLI等Coding Agent,熟悉模型API、上下文工程、Tool Calling、MCP、Agent Skill、Workflow、评测、权限及可观测性等关键技术;
  5. 具备较强的AI工程化与平台化思维,及组织推动能力,有研发协作AI提效落地经验者优先。

相似岗位

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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