岗位职责
- 负责面向生活服务业务建设数据仓库，完成分层设计、数据模型设计与核心链路开发；
- 深入理解业务流程与指标口径，抽象通用数据能力，协同业务、产品与研发团队发挥数据价值；
- 承担SQL/ETL开发、海量数据性能优化及复杂业务场景需求交付，持续探索数据技术；
- 承担安全、质量、效率、成本等各域子方向的数据治理能力建设工作，保障数据稳定、准确与可用；
- 借助AI Coding提升需求、建模、开发、测试与文档产出效率，并与后端、前端协作完成数据服务交付。
职位要求
- 具备良好的业务理解、指标抽象和问题拆解能力，能够高效推进跨团队协作与需求落地；
- 熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法与数据治理，具备完整的数据仓库建设经验，以及扎实的SQL／ETL开发与性能优化能力；
- 掌握Hadoop、Hive、Spark、OLAP、Flink等大数据技术栈，理解流批处理与分析型引擎的基本机制；
- 具备扎实的数据结构、数据库原理等基础，理解轻量数据API设计并能与前后端配合交付数据服务，具备工程能力者优先；
- 能使用AI Coding加速建模、ETL开发、测试与文档生成，对大模型和AI技术有好奇心和自驱力者优先。
