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大模型应用架构工程师-Seed

字节跳动

  • 北京
  • 机器学习

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部门介绍

字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包App用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均Token调用量行业领先。

  1. 负责LLM在To C应用落地,提供多Tool(联网、文件识别、代码沙盒等)与多模型的动态编排能力,不断优化架构可扩展性,帮助豆包、猫箱等业务不断快速增长;
  2. 与不同LLM算法同学紧密协作,探索复杂服务能力,如WebGPT、Function Call、Agents、AssistantAPI、图像/语音多模态等,追进前沿的研究成果;
  3. 设计并实施全流式通信的LLM应用架构,与国内最大规模的LLM高性能推理服务联动实现端到端最佳的性能和资源能效,不断提升高并发高吞吐在线系统的健壮性。

岗位职责

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职位要求

  1. 熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python、Java、Go中的1~2门,扎实的编程能力,优秀的设计和代码能力;
  2. 对在线架构有丰富的经验和广阔的视野,有对话系统、搜广推推荐系统、大规模机器学习系统经验优先;
  3. 具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神,具备优秀的复杂问题拆解能力;
  4. 有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力。 加分项:
  5. 熟悉机器学习、MLSYS基础知识,了解LLM架构原理,有模型能力在业务落地经验;
  6. ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder等比赛获奖;
  7. 分布式系统设计优化经验。

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