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算法优化工程师-Seed

字节跳动

  • 北京
  • 机器学习

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部门介绍

字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包App用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均Token调用量行业领先。

  1. 研发文生图/文生视频等多模态生成大模型的算法加速技术,通过步数蒸馏、MoE、稀疏、轻量化网络、低比特量化等模型层面优化手段,实现生成效率数量级提升;
  2. 主导生成式模型的创新算法研究,攻克Diffusion模型、自回归模型、多模态理解生成统一大模型等方向的算法加速,通过算法提升模型推理效率;
  3. 与上下游部门深度合作,分析性能瓶颈,通过算法优化提升模型推理效率,优化多模态视觉生成大模型,推动字节跳动AI关键业务发展。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业;
  2. 精通扩散模型以及自回归模型的算法细节,深入理解模型计算瓶颈与优化方法论;
  3. 具备以下至少一个领域经验:模型压缩加速(量化/知识蒸馏)、高效架构设计(MoE/稀疏Attention)、生成对齐算法(DPO);
  4. 符合以下条件者优先:在等比赛获奖者优先、在ICML/NeurIPS/CVPR/ECCV/ICCV等发表论文、有开源框架核心算法贡献(如优化)。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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