部门介绍
字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。
- 负责字节跳动机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品；
- 参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地；
- 与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言；
- 接触过至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）；
- 有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度；
- 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；
- 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
- 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项：
- 深入研究过至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）的底层架构和机制；
- 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等；
- 有硕士研究生学历或博士研究生学历阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景；
- 有软硬件联合设计的经验；
- 能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。
