岗位职责
- 负责商业化场景推荐大模型的模型工程优化，与算法合作引入生成式AI技术，优化算法建模方法、模型结构、特征和样本等，提升广告变现效率；
- 验证推荐大模型的Scaling Law，应对大模型训练中的一切新挑战；
- 算法和工程高度融合、协同设计，极致优化推荐大模型的训练及推理效率。
职位要求
- 代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Linux环境下的C/C++，Python；
- 熟悉至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle或其他自研框架），以及对应框架相应技术生态；
- 掌握分布式系统原理，参与过分布式系统的设计、开发和维护。 加分项
- 熟悉常见的推荐广告&LLM&CV&NLP算法和模型结构，常用算子；
- 深入实践优化过机器学习框架的性能，或优化过机器学习任务的训练和推理性能；
- 熟悉高性能编程，例如CUDA、向量化、并行化；或具有AI编译器相关经验。
