岗位职责

探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率；
LLMs技术框架开发：主要负责Post-training的研究与开发，监督微调和偏好训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性；
LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能交互，游戏逻辑辅助工具，游戏剧情等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署交付整体环节；
大语言模型最新前沿技术和开源模型的跟进与落地应用。

职位要求

硕士研究生及以上学历，2年及以上游戏算法经验（应届博士研究生亦可），自然语言处理、代码生成、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先，或者大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
熟悉业界领先的大语言模型（Qwen系列，Claude，Gemini系列等）的基本原理和训练方法，了解训练数据的构建的具体方法，能够熟练掌握相关工具进行数据清洗与格式化；
熟悉NLP、CV相关的算法和技术，对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力；
有游戏NPC智能对话，代码生成等相关项目经验者优先，有游戏行业项目研发经验者优先。