岗位职责
- 协同推荐产品/算法、搜索产品/算法、用户增长、电商运营等多个电商业务部门合作，通过科学方法进行定量分析，利用统计学、机器学习分析现存流量问题，并同业务一同优化流量和改善用户体验，为用户和业务创造价值；
- 具体内容包括： 1）电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化； 2）实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展； 3）深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地； 4）方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。
职位要求
- 本科及以上学历，1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分；
- 具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力；
- 对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录；
- 有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验者优先；
- 对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
