岗位职责
- 负责GEB广告投放中的各种策略和算法优化，即定向、召回、精排、混排、出价等各阶段模型、策略的优化，极致优化变现效率和广告ROI；
- 深入垂直行业广告诉求，在策略/出价/召回/排序/ROAS等方向，为广告主提供End2End产品解决方案；
- 负责利用策略和模型手段，从用户生态、投放体验、长期可持续的广告业务等方面，探索最新的商业化变现技术和商业产品设计，平衡变现效率和用户体验关系，为广告长期增长负责；
- 参与CTR，CVR等广告模型的设计、开发和迭代，跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态，快速实现并落地应用于实际任务中，结合实际问题开展数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案；
- 深入原生/激励/新样式互动等特色业务场景，设计并落地模型、策略一体化方案，推动业务全面发展。
职位要求
- 计算机或相关专业本科及以上学历，有专业背景的硕士或博士优先；
- 有广告系统的优化经验，熟悉广告业务与广告投放机制，熟悉OCPC/OCPM/AEO等出价产品；
- 扎实的数据结构和算法功底，编程能力强悍，熟练使用C++/Python/Golang等编程语言；
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础，有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验优先；
- 较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力，并能够驱动团队发展；
- 对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。
