岗位职责
- 负责国际化品牌竞价软广链路的算法优化，深度参与融合推荐与广告系统的全链路分发（召回/粗排/精排/混排），在保障用户体验的前提下最大化广告营收；
- 负责多目标预估、级联排序学习、软广出价策略、归因计费等核心算法模型的建设与迭代；
- 探索生成式召回、强化学习混排、反事实学习、增效度量等前沿技术，推动级联漏斗排序架构的持续演进；
- 负责大规模在线训练与推理系统的优化，保障算法在高并发场景下的高效稳定运行；
- 与产品、运营、工程团队紧密协作，以技术驱动业务指标的持续增长。
职位要求
- 硕士及以上学位，3年以上算法相关工作经验；计算机、数学、统计等相关专业，扎实的机器学习与数据挖掘基础；
- 具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++/Python及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；
- 熟悉推荐系统或广告系统的核心算法，对召回、排序、混排等模块有深入理解与实践经验；
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的技术问题充满激情；
- 良好的沟通协作能力，能够在跨团队合作中推动项目落地。
