部门介绍
推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。
- 为大规模推荐系统设计和实现合理的分布式计算和训练系统；
- 设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的离线存储、计算、训练组件；
- 生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；
- 打造业界领先推荐系统分布式训练和计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 对分布式计算系统有深入了解，有生产环境有TB/PB级别实时计算系统应用经验，熟练掌握多项或一项分布式计算框架，如Flink/Spark/Ray等；
- 有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、Paimon、Delta Lake等至少一项数据湖技术；
- 熟练掌握Java、C++、Scala、Python等至少一项编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力。 加分项：
- 有分布式计算或存储开源框架的源码经验；
- 推荐/搜索/广告相关业务背景；
- 了解PyTorch、Ray、Transformers等AI生态，有过生产场景的实践；
- 熟悉大模型LLM、多模态等基本原理，了解LLM和推荐系统结合的常见范式；
- 有技术信仰，能持续关注业界最新的论文等。
