多模态算法工程师—抖音

建设抖音消重识别相关能力的基础架构和业务中台，主要工作：

1. 分析业务需求，针对海量内容的重复/相似检测，提供视觉比对、表达学习、大规模索引等解决方案；
2. 参与抖音、今日头条等产品中机器学习算法应用与优化，将视觉检索以及视频理解能力落地在推荐与广告中；
3. 探索计算机多模态前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化；
4. 和工程团队密切配合，探索新算力架构下的新算法。

1. 在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于图像/视频/音频特征提取、分类识别、Re-Identification、无监督/自监督学习、压缩量化、近邻检索等；
2. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；
3. 熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等）；
4. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
5. 自驱力强，愿意接受挑战，充满想法。 加分项：
6. 熟悉大规模数据场景的算法设计；
7. 在多模态、推荐、广告方面有过实际的项目经验。