岗位职责
- 构建超大规模的 kubernetes 集群，推进系统架构演化和设计，持续优化管控系统在大数据/ML等场景下的性能和稳定性；
- 定义 kubernetes 集群的 SLO，持续优化端到端的延迟，分析性能瓶颈，输出解决方案，并推动上线和落地；
- 持续构建和完善 kubernetes 集群的可观测性，提升问题定位效率，并且建立可观测性数据仓库，通过数据驱动的方式优化集群性能。
职位要求
- 具备扎实的计算机理论基础，有扎实的操作系统，体系结构，数据结构和算法功底；
- 精通Go，Python，Rust，C/C++ 等编程语言一个或多个；
- 对大规模分布式系统感兴趣，有分布式系统的实践经验，精通 kubernetes 系统更佳；
- 有好奇心，有技术热情，能自我驱动，喜欢钻研，具备良好的学习能力。
