岗位职责
字节跳动推荐模型系统工程团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐模型工程链路，探索推理与训练软硬件优化上限，致力于海量吞吐下的低延迟、高性能、高可用架构的设计与研发。
- 针对抖音的召回与排序等模型场景，提供高效、稳定且高性能的模型工程统一解决方案；
- 通过极致的软硬件结合方案，优化在线推理和离线训练性能，助力复杂网络结构落地；
- 基于Model as a Service，探索异构加速卡、MPS/MIP混部、多机多卡、分级存储等优化技术；
- 致力于从样本、特征、推理、训练端到端视角，突破现有算力限制，提升全链路漏斗效率。
职位要求
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；
- 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉CUDA编程和算法的并行化改造，对GPU加速卡有基本了解；
- 掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
- 有强烈的工作责任心，对解决具有挑战性问题充满激情，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
- 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
