岗位职责
- 参与业务提效场景的AI Coding探索，包括但不限于上下文管理、长期记忆、SubAgent与Multi-Agent、自进化Agent、超长程任务等领域；
- 参与CodeAgent相关工具、长程工作流等开发和业务落地，设计并完善TDD的闭环基建，探索AI全栈研发模式；
- 负责AI Coding上下文调优工作，基于数据和多层面的用户反馈，构建eval流程，持续迭代Agent能力。
职位要求
- 熟练使用AI Agent工具进行软件开发，是Agent产品的用户，对Agent Harness的开发和研究有热情；
- 在软件工程的研发经验，对软件架构优化、流程提效等有深入的理解；
- 熟悉LLM以及Agent基本机制及其技术原理，包括LLM API、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、SubAgent、Multi-Agent等相关知识；
- 对Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering等课题有较深入的了解；
- 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。
