岗位职责
- 机会发现：深入理解用户行为，结合定性与定量分析方法，给出优化建议，为业务发现增长点；
- 指标建设：围绕业务价值链路，设计核心指标体系，帮助团队明确目标、统一标准，指导模型与策略迭代；
- 驱动改进：基于实验分析、因果推断、统计建模等方法进行策略评估，推动策略优化，提升业务收益与决策效率；
- Agentic推荐系统：探索大模型在推荐场景中的应用，包括内容理解、用户行为建模、策略优化与效果评测，推动Agentic Recommendation新范式的落地；
- AI for DS：探索AI for Data Science的能力建设，基于大模型与Agent搭建异动归因、实验分析、自动化洞察能力，沉淀可复用的数据科学工具与分析体系，打造AI驱动的数据科学团队。
职位要求
- 数学/统计学/运筹学/数据科学/计算机/经济学/商业分析等量化分析相关专业本科以上学历，硕士学位、博士研究生学历优先；
- 扎实的数理统计基础，熟练掌握统计学、因果推断、机器学习、大数据等领域理论，理解推荐算法基本原理；
- 熟练掌握SQL，熟悉Python/R中的一种或者多种工具；
- 严谨的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，良好的沟通协作能力，对于挑战充满热情。
