岗位职责
- 负责推荐系统推理服务的整体架构设计与落地，搭建低延迟、高吞吐、高可用的分布式推理服务体系，支撑亿级用户规模的推荐场景；
- 与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈和模型特征，软硬件结合优化，实现极致性能；
- 调研并引入前沿的推理优化技术（如稀疏推理、低精度计算、异构硬件加速），结合业务场景落地，持续提升推理服务的性能与资源利用率。
职位要求
- 具有扎实的C/C++编程能力和数据结构和算法知识；
- 理解GPU硬件架构，具备GPU性能分析和优化经验；
- 熟悉主流推理框架（TensorFlow/Torch）的使用与底层原理，能够定制化配置与二次开发；
- 具有独立解决问题的能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，思考架构的技术方案演进；
- 具备良好的跨团队协作能力、沟通表达能力与文档撰写能力，有较强的责任心，能够推动复杂技术问题的解决与项目落地。 加分项：
- 熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节；
- 具备高并发分布式服务的研发与调优经验，熟悉服务的延迟与资源优化；
- 掌握推荐系统基本原理，熟悉CTR预估、用户行为序列建模、多目标优化等常见推荐模型的推理特性，能结合模型特点做针对性优化。
