岗位职责
- 参与TikTok本地生活业务的NLP/CV基础算法研发，深度理解本地生活场景需求（如商家信息抽取、用户评价分析、POI多模态内容理解等），解决业务实际问题；与产品、运营团队紧密协作，在商家内容质量优化、POI信息精准化、用户需求匹配等方向持续迭代算法效果，推动业务目标达成；
- 结合本地生活场景技术挑战（如多语言商家信息处理、跨模态内容关联、实时内容理解等），跟踪前沿研究成果，推动技术创新落地，覆盖但不限于：多模态内容理解、POI信息结构化、大模型在本地生活场景的应用、检索与相关性优化等算法领域。
职位要求
- 具备扎实的机器学习基础和数理功底，NLP/CV/多模态/大模型/Agent等相关背景优先，有独立攻关和实际业务问题解决能力，有场景算法落地经验（本地生活、电商、O2O等领域优先）；
- 熟悉主流文本/视觉预训练模型，至少从事过以下任一方向的算法开发与落地：本地生活信息抽取、POI理解、多模态内容分析、大模型场景化应用、文本生成（如POI Summary生成）；熟练使用主流机器学习框架（如PyTorch/TensorFlow）及模型训练工具；
- 具备强烈的技术好奇心与自驱力，能持续关注并学习业界最佳实践；擅长将业务问题转化为算法模型（如用户需求预测、商家内容质量评估等），具备优秀的跨团队沟通能力和项目推动力，能高效协作解决实际业务痛点。
