岗位职责
- 主导Agent核心能力与工作流的编排，将RAG、Tool Use、上下文管理等关键技术与大数据场景深度融合，为复杂任务提供精准、高效的自动化解决方案（如需求理解、智能SQL生成、自动发布、自动运维等）；
- 推动大模型应用落地，探索包括RAG-QA机器人、数据洞察机器人、AI Coding等在真实场景的应用价值，并基于评估体系实现应用效果的持续迭代；
- 电商业务数据体系构建与优化： 1）负责离线与实时数据仓库的构建； 2）进行数据模型设计、ETL实施、性能优化、数据监控及相关技术问题解决；
- 业务需求理解与数据价值挖掘： 1）深入业务，理解并合理抽象业务需求； 2）发挥数据价值，与业务团队紧密合作；
- 数据应用规划与治理： 1）参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 2）参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
职位要求
- 具备LLM应用工程能力者优先：熟悉RAG架构和实现，有检索实践经验；熟悉Prompt工程与Tool Use，理解其在Agent任务拆解与执行中的作用；具备良好的Python开发能力，能灵活运用于Skill等脚本开发；
- 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
- 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；
- 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。
