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搜索算法工程师/专家-国际化电商

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岗位职责

  1. 参与搜索引擎研发,探索搜索全链路(分析、召回、粗排、精排、混排)的个性化行为建模,包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等,推动搜索算法在国际化电商场景的落地与提升,提升亿级用户搜索体验;
  2. 参与国际化电商搜索算法的优化与迭代,提升转化效率、用户体验和供给生态;解决多语言相关性匹配、权威性感知、种草内容理解、重复铺货、山寨假货治理等技术难题,极致优化内容电商、传统货架电商等多种电商业务形态的基础搜索质量;极致提升商品、种草视频和带货直播的购物转化效率,促进GMV增长;
  3. 深入参与搜索产品的需求设计,负责算法和工程的高质量交付,持续优化效果提升产品体验;
  4. 挖掘数据,构建Query理解、召回、排序等模型,提升电商搜索算法能力;
  5. 学习前沿技术,探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业;
  2. 在搜索、推荐、广告、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先;
  3. 熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言,熟悉HTML及其相关技术,熟悉网络编程者优先;
  4. 具有良好的问题分析解决能力,沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项
  5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术,在ICML、ACL、COML、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先;
  6. 具有优秀的代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
  7. 在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域,主导过大影响力项目者优先;
  8. 具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。

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