岗位职责
- 采用各种有效的机器学习方法和策略，进行盗号、盗卡和欺诈行为的监控、检测和识别；
- 构建客户金融交易行为的特征标签，包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等；
- 熟悉三方支付类各业务场景下的风控全流程，对于不同业务环节进行风险策略制定、优化与迭代；
- 基于业务数据、风控参数、风控策略和模型建立预警风险监控体系；
- 负责支付业务风控规则或风控模型的布控和落地工作，跟进支付风控策略的日常运行情况。
职位要求
- 本科学历及以上，丰富的风控策略经验，有体系化的支付风控策略经验优先；
- 熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，掌握Python/R等常用语言为加分项；
- 深入了解线上支付业务，对行业动向和技术有深刻理解，具备较强的数据处理能力和分析能力优先。
