岗位职责
- 负责电商推荐架构的持续改进，设计和实现合理的离在线架构；
- 持续优化推荐系统性能与稳定性，建设完备的降级和容灾机制；
- 抽象通用模块，推动电商推荐平台建设，快速支持大促等场景的快速接入；
- 构建完善的Debug能力体系，提升问题分析与追查的效率；
- 学界及业界的新技术预研与落地。
职位要求
- 扎实的编程和算法基础，熟练掌握C/C++、Java、Python等编程语言；
- 有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
- 对在线或离线架构具有浓厚兴趣及丰富经验，具备独立的Trouble-shooting能力；
- 有以下经验者优先：推荐、搜索或广告系统的相关架构经验；高并发高吞吐的系统从业经验；大规模分布式系统设计及调优经验。
