直播生态治理策略实习生

1. 负向内容监控 跟踪低俗、擦边、挂播、影音陪看、虚假封标、违规引流和黑灰产等指标。 按分区、流量场景、用户群体和风险类型整理数据。 发现异常波动，及时整理问题现象和影响范围。
2. Case 分析 协助整理重点风险直播间、主播和内容案例。 分析风险内容为什么获得曝光、进入高热或进入 Top500。 区分模型漏召、审核延迟、标签失效、私域分发和策略未覆盖等原因。 维护风险案例库并跟踪复发情况。
3. 策略和实验跟踪 跟进限流、打散、过滤、黑白灰分层和推荐策略实验。 整理实验分组、曝光变化、负反馈、误伤和相关业务指标。 协助完成日报、周报和实验复盘。
4. 数据和文档支持 维护指标表、问题清单、需求列表和会议纪要。 协助整理模型、审核和推荐侧需求。 将运营和审核反馈转化为结构化问题，跟踪处理进度。

在读本科或研究生，统计学、计算机、经济学、信息管理等专业优先。 熟悉 Excel，能够使用 SQL 完成基础查询。 对直播、内容平台、推荐算法或内容治理有兴趣。 逻辑清晰，能够区分事实、推测和待验证结论。 做事细致，能够处理较多案例和数据。 有内容审核、风控、数据分析、产品运营或互联网实习经验优先。