岗位职责
职位描述 我们负责公司大数据平台的知识中心与效果评测体系建设。在这里，你将参与企业级 AI 落地的核心链路，你的工作直接决定企业智能体"懂多少"和"答得多好"：
- 企业知识全链路建设：参与企业知识从挖掘、蒸馏、采集，到本体构建、知识管理与治理，再到知识被 Agent 智能消费的完整链路设计与开发，让企业知识真正流动起来、被 AI 用起来。
- 智能体与知识效果评测：参与企业智能体及企业知识的效果评测体系建设——贴近真实业务场景构建评测标准与数据集，制定智能体质量基线，输出准确的评测反馈，驱动企业智能体持续迭代优化。
职位要求
教育背景 - 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上在校生，2028 届毕业生。 技术基础 - 熟练掌握至少一门编程语言（Java / Python / Go 等）及面向对象编程，具备良好的编程规范与代码审美； - 熟练使用 AI Coding 工具（如 Claude Code、Cursor、Copilot 等）辅助开发，了解 Agent Harness / 智能体脚手架的基本概念与使用； - 了解 Linux 常用命令，具备基本的服务器操作能力； - 了解 Git、Maven 等常用开发协作与构建工具。 个人素质 - 沟通表达清晰，擅长协作，能推动事情落地； - 对技术（包括但不限于大数据、AI 辅助工程）有浓厚兴趣和强烈的学习欲望，具备快速学习、快速迭代的能力； - 逻辑思维良好，具备独立分析问题和解决问题的能力。 实习要求 - 每周可出勤 5 天，能连续实习 6 个月以上； - 实习表现优秀者提供校招机会。 加分项（非必需，任一即可） - 有互联网公司或大数据平台相关实习经历； - 有个人技术博客、GitHub 开源项目，或相关技术竞赛经历； - 有企业级知识库、评测平台（Evals）建设经验，或掌握相关领域知识与方法论； - 对 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据组件有实际应用经验，对其底层原理有一定了解。 你将获得 - 参与企业级知识工程与 Agent 评测体系从 0 到 1 的建设机会，直面真实业务场景； - 大数据 + AI Agent 交叉领域的一线工程实践，mentor 一对一指导； - 表现优秀者直通校招。
