岗位职责
你将参与开源与自研视频生成模型的蒸馏后训练算法设计、实现与优化,包括但不限于前沿蒸馏方案调研,蒸馏训练集构建与优化,并行推理、硬件加速,根据评测结果迭代优化训练数据和算法方案等。你的目标是在效果无损的前提下,尽可能增加端到端的推理速度。
职位要求
- 2027 届以后本科或研究生在读,计算机、人工智能、计算机视觉等相关专业优先;
- 熟悉深度学习基础,了解视频生成模型的基本原理;
- 熟练使用 PyTorch 框架,有从零复现顶会蒸馏论文代码的能力;
- 有步数蒸馏、量化、稀疏注意力等项目经验者优先;
- 每周可实习 4 天及以上,连续实习 3 个月以上,能长期实习者优先。
- 具备较强的研究能力,能够独立定义问题并推动落地。