岗位职责
- 训练&优化B站专属基座大模型，探索将大模型集成/直接应用到内容搜索和生成式推荐中，包括但不仅限于生成搜索结果视频稿件，视频摘要生成，推荐/搜索理由生成，Query改写/生成等
- 利用B站稿件的标题文本，评论，ASR，关键帧图片等，产出和优化稿件的多模态嵌入
- 基于基座模型，优化Query意图，稿件内容的超大规模分类模型的效果
- 大语言模型等方向的前沿技术跟进和创新
职位要求
- 2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、数学、大数据、人工智能等相关专业；
- 扎实的编程能力和算法功底，具备机器学习/深度学习理论基础；
- 熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架；
- 了解大模型的经典结构和代码实现，熟悉大模型推理框架如vllm等，熟悉SFT/RAG/RLHF/DPO数据、训练和评估调优方法；
- 优秀的数理逻辑思维能力，优秀的发现、分析、解决问题的能力，对解决具有挑战性问题能长期专注并保持热情；
- 善于沟通和协作，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力；
- ACM/ICPC等比赛获奖或在多智能体、多模态大模型领域发表过论文、热门研发类开源项目有代码贡献、开源榜单打榜前十，可做为加分项；
- 熟练使用AI agent能力者优先。
