岗位职责
- 负责B站搜索核心算法的设计、迭代与上线，推动算法方案稳定落地并持续优化线上效果。
- 精排方向：迭代个性化与多目标排序模型，探索用户行为序列建模、模型架构优化和Scale Up，提升复杂意图下的排序质量和个性化效果。
- 召回与粗排方向：迭代多路召回与粗排模型，探索稀疏/稠密检索、多向量表征和蒸馏等技术，让更多搜索需求得到有效满足，提升长尾查询的搜索体验。
- 共同建设搜索特征与表征体系，提升Query理解与视频多模态内容理解能力，并利用社区互动信号完善用户与内容表征。
- 共同探索搜索基础模型、LLM Ranking和端到端检索排序等前沿方向，验证并上线具有实际业务收益的新方法；可结合业务需求进一步探索端到端生成式检索。
- 建设数据与评测闭环，利用大模型提升样本构建、问题分析和实验评估效率，加快算法迭代。
职位要求
- 计算机等相关专业本科及以上学历，具备3–8年搜索、推荐等机器学习相关经验。
- 具备扎实的机器学习、深度学习与信息检索基础，在精排或召回与粗排方向有深入积累和线上落地经验。
- 熟练使用Python、C++等至少一门语言，熟悉常用的训练框架和数据处理工具。
- 具备较强的数据分析和实验能力，能够从用户体验与业务目标出发拆解问题，并通过离线评测和在线实验持续优化。
- 熟练使用Claude Code、Codex、DSH、Kimi Code或同类AI编程工具，能够将其稳定应用于研发与质量验证，并能分享实际提效成果。
- 持续跟进搜索算法与大模型领域进展，具备快速学习、技术判断和跨团队协作能力。 【加分项】
- 有大规模搜索排序、搜索基础模型或端到端检索排序落地经验。
- 在多模态内容理解、用户建模或向量检索等方向有深入实践。
- 在SIGIR、KDD、NeurIPS等相关会议发表过成果，或有高质量开源实践和明确业务收益。
