岗位职责
- 负责数据平台及数据仓库的设计、开发与迭代，支持业务分析、经营决策及数据应用。
- 参与数据架构规划，设计数据分层、主题域及数据模型，提升架构的可扩展性与可维护性。
- 负责离线及实时数据链路建设，包括数据采集、清洗、加工、调度与数据服务。
- 完善数据质量校验、任务监控及异常处理机制，保障数据准确性、完整性与及时性。
- 持续优化数据任务与查询性能，提升平台稳定性，合理控制计算及存储成本。
- 参与 AI 应用的数据建设，为大模型应用、知识库及智能分析提供高质量数据支持。
- 探索使用 AI 工具辅助 SQL 开发、数据分析、异常排查和文档生成，提升研发效率并做好结果验证。
职位要求
- 具备 3 年及以上数据开发经验，能够独立完成需求分析、方案设计、开发上线及运行维护。
- 具备数据架构设计能力，熟悉数仓分层、维度建模、主题域划分及指标体系建设，有实际项目经验。
- 精通 SQL，熟悉复杂查询、执行计划分析及性能调优；熟练掌握 Python、Java 或 Scala 中至少一种语言。
- 熟悉 Spark、Flink、Kafka、Hive 等主流大数据技术，具备离线或实时数据处理经验。
- 熟悉数据开发规范、任务依赖与调度机制，能够定位和解决数据质量、链路延迟及稳定性问题。
- 对 AI 技术及其数据应用有基本理解，愿意结合业务场景推动落地，具备数据安全与结果校验意识。
- 具备良好的业务理解、沟通协作及问题分析能力，对交付质量和数据结果负责。 优先及加分项 * 熟悉阿里云数据技术体系者优先，有 DataWorks、MaxCompute、Hologres、实时计算 Flink 版等组件的实际使用经验。 * 精通阿里云 Hologres（Holo）者加分，具备表设计、数据写入、实时数仓建设、查询优化及资源调优经验。 * 有 AI 相关项目经验，如 RAG 知识库、向量检索、自然语言转 SQL（NL2SQL）、智能数据分析或 AI Agent 数据工具接入。 * 有从 0 到 1 建设数据平台、数据架构升级、数据治理或成本优化经验。 * 抗压能力强者加分，能够在多任务并行、关键交付节点或突发故障场景下，合理安排优先级、及时沟通风险并推动问题解决。
