岗位职责
- 精排模型优化：负责搜索精排模型的迭代优化，提升点击率、转化率、观看时长等核心指标，优化用户搜索体验，驱动DAU增长
- 搜索个性化建模：结合超长用户行为序列建模技术，深度挖掘用户兴趣演化和长期偏好，优化精排模型的个性化能力
- 多模态内容理解：探索大模型在精排场景的应用，深入理解视频内容，提升语义理解、用户意图建模与内容表征能力（如Semantic ID等）
- 精排特征体系建设：挖掘和构建精排场景下的特征体系，覆盖用户、内容、行为、上下文等多维特征
- 深度模型架构升级：探索和应用先进的深度学习技术（如Scaling Law、生成式排序、多任务学习、对比学习、知识蒸馏等）持续提升精排模型能力
- 多目标排序建模：设计和优化多目标排序框架，平衡相关性、CTR、时长、互动、内容质量等多项核心目标，提升搜索综合体验
职位要求
- 扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉前沿的排序模型架构
- 优秀的编程能力，精通Python或C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
- 熟悉大数据处理技术栈（Spark、Hive、Flink等），具备大规模数据处理和模型训练能力
- 2年以上推荐/搜索/广告精排相关工作经验，对排序模型有深入理解和实战经验
- 对深度学习前沿技术保持敏感，有技术创新和落地能力 加分项
- 有顶会论文发表经验（KDD、WWW、SIGIR、RecSys、NeurIPS、ICML等）
- 熟练使用AI Agent能力，能够利用大模型辅助算法研发
- 熟悉并热爱二次元社区生态，具备良好的业务理解与产品sense
